GPT-4o 和 GPT-4 与 Gemini 1.5 ⭐ 的比较及性能分析

飞书用户4828

2024年5月29日修改

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OpenAI 最近发布的 GPT-4o 为 AI 语言模型以及我们如何与它们交互的新时代奠定了基础。​

最令人印象深刻的是支持与 ChatGPT 进行实时互动，并且可以中断对话。​

尽管演示过程中出现了一些问题，但我还是忍不住对团队所取得的成就感到震惊。​

最棒的是，演示结束后，OpenAI 立即允许访问 GPT-4o API。

在本文中，我将报告基于我创建的英语数据集对 Google GPT-4o、GPT 4 以及 Gemini 和 Unicorn 模型的分类能力进行的独立分析。​

这些模型中哪个模型在理解英语方面最强大？

GPT-4o 有什么新功能？

首先是全模型的概念，专为文本、音频和视频的感知和处理而设计。​

看来 OpenAI 已将重点转向让 GPT-4 可供大众使用，甚至让免费用户也可以使用 GPT-4 级别的语言模型。​

OpenAI 还宣布 GPT-4o 提高了 50 多种语言的质量和速度，承诺以更低的成本提供更全面、全球可访问的 AI 体验。​

他们还提到，付费订阅者将获得比免费用户多五倍的功能。

此外，还将发布ChatGPT桌面版，让大众更方便地体验实时音频、视频和文本界面。​

如何使用 GPT-4o API

新的 GPT-4o 模型遵循 OpenAI 的现有 API，使其向后兼容且易于使用。​

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从 openai 导入 OpenAI OPENAI_API_KEY = “<your-api-key>” def openai_chat_resolve（response：dict，strip_tokens = None）-> str：如果 strip_tokens 为 None：strip_tokens = [] 如果 response 和 response.choices 和 len（response.choices）> 0：content = response.choices[0].message.content.strip（）如果 content 不是 None 或 content ！=''：如果 strip_tokens：对于 strip_tokens 中的 token：content = content.replace（token，''）返回内容引发异常（f'无法解析响应：{response}'）def openai_chat_request（prompt：str，model_name：str，temperature=0.0）：message = {'role'：'user'，'content'：prompt} client = OpenAI（api_key=OPENAI_API_KEY）返回客户端.chat.completions.create（模型=model_name，消息=[消息]，温度=温度，）响应=openai_chat_request（prompt =“你好！”，model_name =“gpt-4o-2024-05-13”）答案=openai_chat_resolve（响应）打印（答案）​

GPT-4o 也可通过 ChatGPT 界面获得：

GPT-4o 和 GPT-4 与 Gemini 1.5 ⭐ 的比较及性能分析​

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